人工智能学者斩获诺贝尔物理学奖

诺贝尔奖公布现场(法新社图)

北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），获奖理由是：“利用物理学工具，开发出了当今强大机器学习技术的基础方法”。

“太意外了！我甚至一度怀疑是诈骗电话。”这是杰弗里·辛顿凌晨在美国加州一家廉价旅馆房间接到一个自称来自诺贝尔奖网站的电话时的第一反应。

但随后，对方的瑞典口音让他有点相信自己是真的获得了诺贝尔奖。

“我目前在加州一家廉价旅馆里，这里没有网络连接，电话信号也不太好。我原本计划今天去做核磁共振扫描，但可能需要取消了。”

而约翰·霍普菲尔德早上刚和妻子出门接种了流感疫苗，回家后他发现自己的电子邮箱挤满了祝贺的信件。“直到我看到第四封电子邮件，我才反应过来！”霍普菲尔德说。

“我甚至不知道自己被提名诺贝尔物理学奖。”辛顿笑称。

两位诺贝尔物理奖获奖者

霍普菲尔德现年91岁，是美国普林斯顿大学（Princeton University）霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。他在1954年从斯沃斯莫尔学院获得学士学位，1958年在康奈尔大学获得物理学博士学位。之后，他在贝尔实验室的理论组工作了两年。他的教学生涯涉足加利福尼亚大学伯克利分校、普林斯顿大学的物理学系，以及加州理工学院的化学和生物学系。在过去的35年中，他一直与贝尔实验室保持密切的合作关系。

霍普菲尔德在1982年创造出联想神经网络，现在通称为霍普菲尔德网络（Hopfield network），可以存储并重现图像和其他数据模式的关联记忆技术。

辛顿现年76岁，现为加拿大多伦多大学（University of Toronto）教授，是知名的计算机学家和认知心理学家。

辛顿是反向传播算法和对比散度算法的共同发明者，和深度学习的积极倡导者，被誉为“深度学习教父”或“AI教父”。他因在深度学习方面的成就与约书亚·本希奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann André Le Cun）一起荣获了2018年的图灵奖。辛顿发明了一种能自动识别数据中特征的方法，比如在图片中识别特定元素。