早上八点，北京某家具有限公司便已经开始忙碌出货，“长130cm，宽85cm，高75cm……”打包好的家具堆叠在一起，物流专员手持智能手机，用AR量尺对着货物只轻轻一扫，无需手动测量，不到2秒便已测算出货物体积，并智能匹配车型，拍货选车、输入目的地、下单，不到一分钟便传来了司机响应的声音，效率较以往提高十倍以上。不同大小和样式的家具从这里运出，被送往门店或客户手中。
如此高效的货物处理模式，正是“智慧物流、数字货运”的功劳。在AI、AR、大数据算法等前沿技术的深度融合下，物流行业的每一个环节都在经历着深刻的变革。从货物的精准测量到智能下单用车，从运输途中的实时监控到装卸货地点推荐，数智化正在全面铺开，助力物流行业降本提质增效。
据货拉拉大数据中心数据显示，2024年1-6月，平台货运需求配对率超过90%，手机“AR量尺”2秒识货，车货匹配不再难平均每小时可以成功配对超过8万笔订单；以货拉拉企业版为例，目前已经合作客户超过150万家，帮助过往合作客户节省10%-20%运输成本。
打好物流降本增效“组合拳”
今年以来，国家和政府部门多次提及物流降本提质增效，将其提升到了一个新高度。党的二十届三中全会《决定》明确提出：“完善流通体制，加快发展物联网，健全一体衔接的流通规则和标准，降低全社会物流成本。”此前在国新办就交通运输高质量发展服务中国式现代化举行的发布会上，也指出要加快发展智慧物流和绿色物流，推进技术性降本提质增效。
在智慧物流层面，各大物流平台纷纷在加快自身的数智化进程。在刚刚结束的第十六届国际交通技术与设备展览会上，京东物流、货拉拉等物流公司便展示了AI和数字化技术在物流领域的最新落地和实践场景。
“推进物流降本提质增效，互联网货运平台的数智化发展至关重要。”货拉拉市场负责人王宫表示。2020年，货拉拉就开发了“智慧大脑”，用以提高车货匹配效率，今年AR识货也进行了升级，作为无需专门设备即可实现的物体测量功能，以其高效、便捷的特点助力提高车货匹配效率，降低物流成本。
此外，“拼车”单等产品功能的推出也有效提升了货车的利用效率，据货拉拉透露，在拼车完单量排名第一的城市东莞中，微货、小货、大货等货车车型的拼车单流水均高于快车单。
而在绿色物流层面，新能源货车的普及率也在不断提升。货拉拉大数据中心数据显示，2024年8月，平台通过新能源车辆完成的订单近50%，其中广州、深圳等城市中新能源车完单占比60%左右，而海口、三亚等城市则超过80%。
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